● 全域物联感知
部署土壤湿度传感器、气象站、流量计等终端设备,通过NB-IoT/LoRa低功耗网络实时回传数据,覆盖半径达5km,传感器续航≥3年,适配偏远农田环境。
● AI动态灌溉策略
基于机器学习算法,融合土壤含水率、作物需水量、短期降雨预测等数据,自动生成分区灌溉方案,节水率提升30%~50%,灌溉决策误差≤5%。
● 远程集约化控制
支持PC端与移动端一键操控水泵、电磁阀等设备,可预设定时任务或触发式灌溉(如土壤湿度低于阈值自动启动),人力成本降低70%。
● 能效优化与故障预警
实时监测设备能耗,智能匹配水泵最佳运行功率,电费成本下降15%~25%;AI模型自动识别管道泄漏、电机过载等异常,故障定位精度达米级,维修响应提速80%。
突破农业数据异构壁垒,实现土壤-气象-设备-作物的全链路数据协同,构建数字孪生农田模型,灌溉策略动态校准响应速度<10秒。
搭载边缘计算网关,在网络中断时仍可执行预设灌溉逻辑,保障极端环境下的系统稳定性,断网运行时长支持≥72小时。
支持Modbus、4G/5G、MQTT等20余种工业协议,无缝对接市面主流灌溉设备,旧设备改造周期缩短至3天内。
采用国密算法加密数据传输,设备权限三级管控(管理员-操作员-巡检员),拦截非法访问成功率≥99.9%。
● 案例:华北小麦种植区部署后,亩均节水40m³,结合旱情预警系统,减产风险下降60%。
● 技术亮点:分区轮灌策略自动规避输水管道压力失衡,灌溉均匀度提升90%。
● 案例:南方果蔬大棚联动温湿度传感器,滴灌频率自适应调节,产量提升15%~20%,品相达标率超95%。
● 技术亮点:光照强度智能补偿灌溉,避免高温强光下的作物蒸腾胁迫。
● 案例:西南丘陵茶园实施坡地自适应灌溉,水土流失量减少45%,肥料利用率提高30%。
● 技术亮点:重力滴灌+压力补偿技术,确保不同海拔地块供水均衡。
● 案例:西北沙地采用光伏供电+远程监控方案,植被存活率从20%提升至65%,运维成本降低50%。
● 技术亮点:卫星遥感数据辅助制定生态补水计划,水资源利用率最大化。
经济价值:年均节水12万吨/千亩,能耗成本下降18万元(以1000亩基地为例)。
生态价值:减少氮磷径流污染35%,助力碳排放强度下降20%,符合“双碳”政策导向。
管理价值:设备在线率>99%,故障处理时长从48小时压缩至2小时,实现农田运维数字化跃迁。