设备种类多、协议不统一,数据分散难以整合。
设备状态依赖人工巡检,故障响应滞后,停机损失大。
缺乏实时能效分析,能源浪费严重。
设备异常难预警,故障溯源能力弱。
● 全链路数据采集与监控
兼容Modbus、OPC UA、MQTT等300+工业协议,支持PLC、传感器、数控设备等多源数据实时采集。
边缘侧预处理(数据清洗、压缩),降低云端负载。
● 智能化设备管理
设备台账数字化,生命周期全流程追溯(采购、运维、报废)。
动态健康评分模型,预测性维护(剩余寿命/RUL分析)。
● 能效优化与生产分析
能耗数据多维度统计(产线/班组/时段),智能生成节能策略。
OEE(设备综合效率)实时计算,瓶颈工序自动识别。
● 告警与工单协同
阈值/AI双模报警(短信/邮件/看板),自动派发维修工单。
历史故障库匹配,辅助根因分析。
● 可视化与决策支持
3D数字孪生工厂,关键指标(产量、能耗、故障率)动态Dashboard。
自定义报表引擎,支持数据导出与API对接。
协议自适应解析引擎,新设备接入周期缩短70%。
边缘计算降低网络依赖,云端大数据分析保障决策精度。
数据加密传输(TLS/SSL)+ 零信任权限体系,通过等保2.0认证。
模块化设计,支持私有化/混合云灵活拓展。
内置设备劣化预测、工艺参数优化等算法模型。
● 振动、温度等数据实时监控,避免非计划停机。
● 横向对比能效数据,制定标准化节能方案。
● 工艺参数与质检数据联动分析,提升良品率。
● 专家团队实时调取设备数据,快速远程诊断。
价值交付:实现设备OEE提升15%-25%,运维成本降低30%,能源利用率优化10%+,支撑工厂数字化升级与智能决策。